メタルウォーズ 名声ポイントの記録
ボーダーとその周辺の記録
毎回のCWEで残しておこうと言いつつ名声ポイントの記録がどっかいってしまうので、無くなる前に記録しておく。データ間違いがあるかもしれない
虫食いまみれのcsvデータはココ
開始時 | 900位 | 1000位 | 1100位 | 1175位 | 1200位 | 1300位 | 1400位 | ボーダー伸び |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1日目 | 0 | |||||||
2日目 | 267 | 267 | ||||||
3日目 | 1184 | 1004 | 912 | 846 | 829 | 767 | 701 | 579 |
4日目 | 2343 | 2130 | 1893 | 1740 | 1695 | 1490 | 1318 | 894 |
5日目 | 4597 | 3957 | 3448 | 3076 | 2956 | 2524 | 2237 | 1336 |
6日目 | 8335 | 7144 | 5870 | 5165 | 4896 | 4214 | 3634 | 2089 |
7日目 | 12100 | 10482 | 9127 | 8242 | 7945 | 6678 | 5588 | 3077 |
8日目 | 16271 | 14709 | 12959 | 11564 | 11135 | 9758 | 8325 | 3322 |
9日目 | 20949 | 18907 | 16762 | 15424 | 14806 | 13185 | 11385 | 3860 |
10日目 | 25517 | 23381 | 20663 | 18969 | 18470 | 16503 | 14321 | 3545 |
11日目 | 30989 | 28286 | 25052 | 23320 | 22554 | 20242 | 17809 | 4351 |
12日目 | 36313 | 33683 | 31069 | 28632 | 27875 | 24567 | 21728 | 5312 |
13日目 | 41546 | 39682 | 36800 | 34550 | 33674 | 30159 | 26211 | 5918 |
14日目 | 47518 | 45465 | 42808 | 40805 | 40145 | 36569 | 31010 | 6255 |
最終ボーダー | 52651 | 51528 | 50187 | 48345 | 47579 | 42541 | 34569 | 7540 |
グラフ
CWE期間中の予測
CWEの目的の一つは、言うまでもなく個人報酬である報酬車両を獲得することだろう。そのボーダーライン(今回は1175位)がどのくらいまで伸びるのかは気になるところである。正しい予測が早いうちに出ていればどこまで名声ポイントを獲得したらいいか目途もたつし戦闘の予定も立てやすい。
当初の予測
前回CWEが26000程度(BAN祭り前)であることと、取得枠が減っていたこと、期間が14日と前回より4日長いことを踏まえ、初日のあたりでは40000くらいかなあなんて雑な予想をしていた。今考えればあまあま。
5日目くらいには2次関数をモデルに回帰分析を試みた。ででの時の値が最終ボーダーの推定値である。ただ、このモデルではボーダーの伸びが無限に増えていくことになるけども、1日の戦闘数は限られてさらに勝てる戦闘はもっと限られるわけだからそれはないだろうということで最大伸び幅を4000くらいと考えていた。下のグラフがそのプロットでありである、この時は35000がボーダーだと思っていた。
最終ボーダーの48000と比べてかなり低く出てしまっている。これはボーダーの伸び幅に制限を加えてしまったこと、上昇速度が2次関数以上であったことの2つが原因だろう。
我々はボーダーの予測が可能だったのか?
7日目の折り返しの時点でできるだけいい値を推定したい。そのためのモデルを考える。2次関数より上昇の速度が速いものとしては3次関数や指数関数が考えられる。それらをモデルにして、7日目までのデータから的確に最終ボーダーを予測できるだろうか?予測したものが下のグラフである。
大惨事である。指数関数なんて枠外にぶっ飛んで行ってるし3次関数も過剰に見積もりすぎでありえない。辛うじてn次関数が近いかなあという気がするけど差が8500もついてるのは良くない。
ちなみに7日目までのデータで2次関数での予測するとボーダー予想は40000になる。
結局この記事を書いている時点ではいいモデルは思いつかなかった。
結論
数式的なモデルより有能な運営人の職人芸の方があてになりそうだ。きれいにボーダー付近を充てていた人もいた。ボーダー予測は難しい。
追記
よよ氏(@yoyo_wot)のツイートを見かけた
なんか結局予測モデルは日毎の増加量を線形近似するのが一番良さげ
— よよ (@yoyo_wot) 2020年7月15日
なるほど!考えたこともなかった(aho)
ボーダーの増加量をプロットしてみる。
確かにいい感じに線形で近似できそうだ。7日目までの6つのデータを元に回帰分析すると、でR値が0.92といい感じの近似ができた。
これをもとに最終ボーダーを推定すると
推定値49079、実際は48345
めっちゃええやん...